Что такое mutual Information (взаимная информация)?
Взаимная информация (mutual information) — это величина, измеряющая количество информации, которую одна случайная величина содержит о другой. Это способ оценить степень зависимости между двумя величинами. Если величины независимы, их взаимная информация равна нулю. Чем больше зависимость, тем больше взаимная информация.
Возьмём пример с весом и ростом человека. Пусть у нас есть совместное распределение этих величин, которое показывает, как значения веса и роста распределены вместе. Совместное распределение можно представить как таблицу или график, где каждой паре значений веса и роста соответствует определённая вероятность.
Теперь представим, что мы рассматриваем только распределение веса, игнорируя рост, и только распределение роста, игнорируя вес. Эти распределения называются маржинальными. Они дают нам информацию о том, как часто встречаются определённые значения веса и роста независимо друг от друга.
Взаимная информация измеряет разницу между совместным распределением и маржинальными распределениями. Если величины совершенно независимы, их совместное распределение будет просто произведением их маржинальных распределений, и взаимная информация будет равна нулю. Если же существует зависимость, совместное распределение будет отличаться от произведения маржинальных, и взаимная информация будет положительной.
Что такое mutual Information (взаимная информация)?
Взаимная информация (mutual information) — это величина, измеряющая количество информации, которую одна случайная величина содержит о другой. Это способ оценить степень зависимости между двумя величинами. Если величины независимы, их взаимная информация равна нулю. Чем больше зависимость, тем больше взаимная информация.
Возьмём пример с весом и ростом человека. Пусть у нас есть совместное распределение этих величин, которое показывает, как значения веса и роста распределены вместе. Совместное распределение можно представить как таблицу или график, где каждой паре значений веса и роста соответствует определённая вероятность.
Теперь представим, что мы рассматриваем только распределение веса, игнорируя рост, и только распределение роста, игнорируя вес. Эти распределения называются маржинальными. Они дают нам информацию о том, как часто встречаются определённые значения веса и роста независимо друг от друга.
Взаимная информация измеряет разницу между совместным распределением и маржинальными распределениями. Если величины совершенно независимы, их совместное распределение будет просто произведением их маржинальных распределений, и взаимная информация будет равна нулю. Если же существует зависимость, совместное распределение будет отличаться от произведения маржинальных, и взаимная информация будет положительной.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Telegram and Signal Havens for Right-Wing Extremists
Since the violent storming of Capitol Hill and subsequent ban of former U.S. President Donald Trump from Facebook and Twitter, the removal of Parler from Amazon’s servers, and the de-platforming of incendiary right-wing content, messaging services Telegram and Signal have seen a deluge of new users. In January alone, Telegram reported 90 million new accounts. Its founder, Pavel Durov, described this as “the largest digital migration in human history.” Signal reportedly doubled its user base to 40 million people and became the most downloaded app in 70 countries. The two services rely on encryption to protect the privacy of user communication, which has made them popular with protesters seeking to conceal their identities against repressive governments in places like Belarus, Hong Kong, and Iran. But the same encryption technology has also made them a favored communication tool for criminals and terrorist groups, including al Qaeda and the Islamic State.
That strategy is the acquisition of a value-priced company by a growth company. Using the growth company's higher-priced stock for the acquisition can produce outsized revenue and earnings growth. Even better is the use of cash, particularly in a growth period when financial aggressiveness is accepted and even positively viewed.he key public rationale behind this strategy is synergy - the 1+1=3 view. In many cases, synergy does occur and is valuable. However, in other cases, particularly as the strategy gains popularity, it doesn't. Joining two different organizations, workforces and cultures is a challenge. Simply putting two separate organizations together necessarily creates disruptions and conflicts that can undermine both operations.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ua
